Ejemplos útiles de la inteligencia artificial en el día a día

By | octubre 13, 2020

Si buscaste el término «inteligencia artificial» en Google y de alguna manera terminaste en este artículo, o te conmutaste al trabajo usando Uber, hiciste uso de la IA.

Soluciones de Inteligencia ArtificialHay innumerables ejemplos de inteligencia artificial que impactan en nuestras vidas. Mientras que algunas personas etiquetan esto como el fenómeno de «robots que se apoderan del mundo de una manera genial malvada», es imposible negar que la inteligencia artificial ha hecho la vida fácil al ahorrarnos mucho tiempo, dinero y energía.

Terminología

La Inteligencia Artificial se refiere al fenómeno en el que una máquina actúa como un plano de la mente humana, al ser capaz de entender, analizar y aprender de los datos a través de algoritmos especialmente diseñados. Las máquinas artificialmente inteligentes pueden recordar los patrones de comportamiento humano y adaptarse según sus preferencias.

Aquí hay una lista de Soluciones de Intelijencia artificial ejemplos con los que te encontrarás a diario, pero cuyo aspecto de IA podrías desconocer.

1. Google Maps y aplicaciones de Ride-Hailing

Ya no hay que pensar mucho en viajar a un nuevo destino. En lugar de tener que depender de confusas direcciones, ahora puedes simplemente abrir la práctica aplicación de mapas en tu teléfono y escribir tu destino.

Entonces, ¿cómo sabe la aplicación las direcciones exactas, la ruta óptima e incluso las barreras de la carretera y los atascos de tráfico? No hace mucho tiempo, sólo se utilizaba el GPS (navegación por satélite) como guía para los desplazamientos. Pero ahora, la inteligencia artificial se está incorporando para dar a los usuarios una experiencia mucho mejor en relación con su entorno específico.

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A través del aprendizaje automático, el algoritmo de la aplicación recuerda los bordes de los edificios que han sido introducidos en el sistema después de que el personal los haya identificado manualmente. Esto permite añadir imágenes claras de los edificios en el mapa. Otra característica es la calidad de reconocer y comprender los números de casa escritos a mano que ayudan a los viajeros a llegar a la casa exacta que estaban buscando. Los lugares que carecen de señalización formal de las calles también pueden identificarse con sus contornos o etiquetas escritas a mano.

Se ha enseñado a comprender e identificar el tráfico. Por lo tanto, recomienda la mejor ruta que evita los bloqueos y la congestión de la carretera. El algoritmo basado en la IA también indica a los usuarios la distancia y el tiempo exactos en que llegarán a su destino, ya que se ha enseñado a calcularlo basándose en las condiciones del tráfico. Los usuarios también pueden ver las imágenes de sus ubicaciones antes de llegar allí.

Así que empleando una tecnología de IA similar, varias aplicaciones de «ride-hailing» han llegado a existir. Así que cada vez que reservas un taxi desde una aplicación poniendo tu ubicación en un mapa, así es como funciona.

2. Detección y reconocimiento de rostros

Usar filtros virtuales en nuestra cara cuando tomamos fotos y usar la identificación facial para desbloquear nuestros teléfonos son dos aplicaciones de la IA que ahora forman parte de nuestra vida diaria. La primera incorpora la detección facial, lo que significa que cualquier rostro humano es identificado. La segunda utiliza el reconocimiento facial a través del cual se reconoce un rostro específico.

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¿Cómo funciona esto?

Las máquinas inteligentes suelen coincidir, y a veces van incluso más allá. – las capacidades humanas. Los bebés humanos empiezan a reconocer rasgos faciales como los ojos, la nariz, los labios y las formas de la cara. Pero eso no es todo lo que hay en un rostro. Hay una gran cantidad de factores que hacen que los rostros humanos sean únicos. A las máquinas inteligentes se les enseña a identificar las coordenadas faciales (x, y, w, y h; que forman un cuadrado alrededor de la cara como área de interés), puntos de referencia (ojos, nariz, etc.), y alineación (estructuras geométricas). Esto lleva la habilidad humana de reconocer caras varias muescas hacia arriba.

El reconocimiento de rostros también se utiliza para la vigilancia y la seguridad de las instalaciones gubernamentales o en los aeropuertos. Por ejemplo, el aeropuerto de Gatwick, en Londres, utiliza cámaras de reconocimiento facial como controles de identificación antes de permitir que los pasajeros suban al avión.

3. Editores de texto o autocorrección

Cuando estás escribiendo documentos, hay herramientas de autocorrección incorporadas o descargables para los editores que comprueban los errores de ortografía, la gramática, la legibilidad y el plagio, dependiendo de su nivel de complejidad.

Debe haberle tomado un tiempo aprender su idioma antes de que se haya vuelto fluido en él. De manera similar, los algoritmos artificialmente inteligentes también utilizan el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para identificar el uso incorrecto del lenguaje y sugerir correcciones.

Los lingüistas y los informáticos trabajan juntos para enseñar la gramática de las máquinas, tal como te enseñaron en la escuela. Las máquinas se alimentan de copiosas cantidades de datos de alta calidad sobre el lenguaje, organizados de tal manera que las máquinas puedan entenderlo. Así que cuando usas una sola coma incorrectamente, el editor la marca en rojo y pide sugerencias.

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La próxima vez que un editor de idiomas revise su documento, sepa que está usando uno de los muchos ejemplos de inteligencia artificial.